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新华社（斯德哥尔摩）—一项国际研究发现，基于简单血液检测的数据分析模型可以预测10年内患严重肝病的风险，为早期发现肝硬化和肝癌等肝病带来希望。瑞典卡罗林斯卡研究所等研究人员最近在《英国医学杂志》上发表论文称，他们发明了一种名为 CORE 的统计建模方法，可以根据年龄、性别和丙氨酸转氨酶这三种常见肝酶的数据进行预测。研究人员使用了1985年至1996年瑞典斯德哥尔摩48万人的体检数据以及未来30年的健康跟踪数据。其中，约 1.5% 随后出现严重肝病，如肝硬化或肝病癌症，或需要肝移植。利用这些数据，研究人员证实该模型非常准确，可以在 88% 的病例中区分研究参与者是否会在随访阶段患上相关疾病。它比目前推荐的模型更准确。研究人员还选择了两组进行测试，一组在芬兰，一组在英国，再次证明了CORE模型在预测这一风险方面的高精度。未来，研究人员希望对肝病高危人群（例如 2 型糖尿病和肥胖患者）进行更多试验。