请记住，人工智能助手正在悄然融入广告和营销写作中。采用人工智能语义识别来主动推荐广告。文/广州日报全媒体记者 张惠琪 人们总是希望获得更多的信息来做出更好的决策。随着消费者越来越习惯向人工智能寻求建议，一种名为生成引擎优化（GEO）的新营销技术试图影响人工智能的响应，将商业信息打包成“客观响应”并影响消费者的选择。核心逻辑是优化你的内容策略，让AI在用户提问时首先推荐某些品牌。 GEO的热度已蔓延至资本市场，相关概念股备受关注。它真的能持续影响人工智能的答案吗？还是只是一个炒作的概念？在监管空白的情况下，这种影响人工智能反应的尝试给商业道德和行业治理带来了新的挑战。 AI推荐引擎精确引导您的广告。人工智能的反应是可以控制的。这是营销行业公开的“秘密”。记者从GEO A服务商代表处获悉，相关业务工作从去年开始就已全面展开。他举了一家疗养院的营销例子：“你看，这家疗养院在AI搜索结果中获得了‘好排名’（排名）。我们所做的就是让它‘被看见’和‘很好地展示’。”在提供的材料中，记者看到，服务商在疗养院中至少推出了六款主流的AI应用。有很多相关条目。他们提出了 20 多种不同类型的问题，重点是对某一地点的疗养院的推荐、评级和选择建议。该负责人介绍，这意味着，当用户在AI问答栏输入“某个地点哪家养老院最好”这样的问题时，很大概率会出现护理人员的名字。唱回家将显示在结果中。记者使用多个人工智能平台。在现实测试中，我们发现当被问到类似问题时，疗养院的名字经常出现在推荐列表中。该服务的费率有明确的规定，主要根据配置的“培训问题”数量和维护周期来计算。服务商A的报价为单期4000元/季度，“1、2周内发货”。另一家服务商B的报价也类似，10个条目，每季费用3万元。那么 GEO 如何影响 AI 反应呢？服务提供商B的代表表示：“如果说传统营销的目标是人性，那么GEO的目标就是‘建模’。”他们的策略不是写出能引起人们共鸣的文本，而是让内容完全适应语义识别和人工智能搜索逻辑。也就是说，当用户提出问题时，AI可以准确地检索出信息集的内容并呈现出来作为“客观答案”的一部分。 “说实话，文案不是写给人看的，而是写给AI的。”服务商B说，“AI习惯于获取最新的数据，如果不继续维护，数据很快就会被删除。服务费。很多AI会先爬取一组信息，然后总结前几个元素，然后生成响应。”宋说，“如果内容更容易爬取，那么它的排名就更高，如果AI的响应是可定制的，那就意味着你不能相信它所引用的内容。以上述养老院为例，记者注意到，虽然人工智能可以多次推荐该机构，但我发现回复中引用的来源非常有限，质量令人担忧。只有三个来源：一个是无效链接，另一个是 2023 年的特定媒体新闻稿，第三个是最近在第三方网站上发表的带有粗略摘要的个人文章特。除了积累养老院的信息外，文章还以“养老院排行榜”为题介绍了其他设施。这是用低质量内容“污染”人工智能数据源的典型尝试。当人工智能决定是否采用信息时，它通常会评估其覆盖范围、发布频率、新近度以及是否与可靠信号相关。 “例如，如果一篇有关养老院的文章提到了业内知名的设施，人工智能系统可能会增加文章的整体权重，”跨境数字ing营销专家Bessie Pan表示。 “这种做法已成为国内外通用的 GEO 方法。”宋玉波表示，这种行为在业界被称为“GEO黑帽”，即使用不恰当的手段来阻挠人工智能的反应。他总结了三种常见做法。一是利用数据制造虚假权威，大量发表评论、文章伪装成科普。另一种是在内容中加入人眼不易察觉但机器可读的“隐藏指令”。第三，将趋势内容汇集到重量级平台上，希望将其纳入搜索系统并在后续培训中视为“完成”。 “这些方法短期内可能有效，但风险很大。”宋宇波表示，并指出，这些方法被发现后可能会被平台封禁，这属于法律红线，如果用户发现，可能会引起严重的信誉反应。报价就像“海鲜价格”，效果就像“无底洞”。 Bessie Pan 联系了 20 多家国内外 GEO 服务提供商。她将总体印象描述为“新瓶装旧酒”。她总结为“N”。许多服务提供商正在做传统的SEO（搜索引擎优化，一种优化搜索引擎结构和内容的方法）一个旨在提高网站在搜索引擎结果中的自然排名的网站），打着“GEO优化”的旗号，但他们在价格上加倍努力。 “说实话，我们卖的狗肉比羊头还多。”他坦言。如果根本无法保证结果，GEO的预估价格可能相差很大，就像海鲜的价格一样，每年的服务费在5万到6万元、20万到30万元之间。每个人都以不同的方式向人工智能提出问题，而人工智能具有记忆能力，因此它可以根据对话历史来调整答案。这意味着，如果你问一个问题，不同的人会得到不同的答案，而如果你第二天问同一个人，答案可能会不同。 “因此，公司采取的 GEO 优化行动与最终交付的实际结果之间存在‘脱节’。” Bessie Pan 说：“与跟踪网站流量一样，您无法清楚地看到点击来自哪里以及它们如何转化。大多数情况下市场上声称能够监控“可见度”的ol只是猜测，很少反映真实的对话。 “公司投入了资金，但他们并不确切知道这些资金给他们带来了什么，而且估值往往仅基于情绪，”Bessie Pan 总结道。服务提供商GEO A强调宣传这一需求，“如果其他人都在做GEO，而你的公司却没有，你可能会被抛在后面。”一些机构以“免费收听GEO信息”为借口吸引眼球，并以高价推销教材。结果，几乎 80% 的内容仍然是传统 SEO 知识的拼凑而成。信息来源趋于集中，观点日趋同质化。一个严重的危险是，整个信息生态可能被“伪权威”稀释。有些内容并不是更准确，只是为了更好地呈现和传播，最终造成了“出现在”的假象。短期内，AI可能只会引用某些网页，但某些营销术语在高价值网站上重复出现、被频繁引用，训练数据可以流入模型迭代，形成“引用越多，越接近事实”的强化循环。这对内容质量造成压力，但营销力度不够。鉴于目前的情况，宋玉波认为，GEO的长远发展需要从“机会主义”转向“可靠的内容管理”。平台预计会朝两个方向发展，一是鼓励商业信息的透明披露，并明确标注，比如在搜索广告中加强反欺诈措施，比如提高来源门槛，利用多源交叉验证来过滤大量生产的“伪授权”内容，即商业合作必须公开，数据必须公开。必须纠正错误，将“投毒”行为明确界定为不正当竞争。 Bessie Pan指出，如果人工智能制造商公布真实的用户交互数据，他们可以利用“监控透明度”来促进行业的健康发展。 GEO的兴起反映了用户行为从“搜索”到“对话”的转变。然而，现阶段企业应该始终关注产品或内容本身的价值。 “一个真正可持续的 GEO 应该是人工智能自然‘认识’其价值的一个。”
（编辑：李东阳）