阅读提示：当机器人走进夜间药房，当大模型帮助医生朗读电影，当基层卫生服务中心利用人工智能进行质量控制时，这些看似零散的碎片拼凑出“医学+AI”从实验室走向人们生活前沿的温馨画面。晚上 9:00 左右米。周五，北京市海淀区丹棱街。 72岁的李阿姨抱着发烧的孙子，赶紧打开海王星兴城大药房的门。他以为自己要等很长时间，但他却发现了新的东西。一个银灰色的人形机器人在货架之间行走，机械臂不断地抓着药柜，动作流畅得就像一位老药剂师。 “下单后，机器人取药，扫码确认，90秒内就能取药。”在药剂师的指导下，李阿姨尽管有些疑惑，还是完成了手术。还没等她反应过来，止咳糖浆就被送了过来。已经在接收容器中。这个“铁帮手”叫做Galbot，是银河通用自主研发的智能零售制药机器人。不久前，它获得了北京市海淀区市场监督管理局颁发的《药品商业许可证》，成为首个从技术示范走向商业运营的嵌入式智能机器人。兼容的。 “药品经营许可证的标准远高于医疗器械许可证，对企业资质、质量控制体系、人员配备、日常监管等都有严格规定，是医药零售行业最严格的营业执照之一。”北京银河通用机器人有限公司首席战略官赵玉利告诉记者。夜间药店“铁帮手”数据显示，在已推出网上医保购药的地区，夜间购药订单占比20%%，但全国24小时营业的药店比例不足10%。 “我们要做的不是在实验室展示技术，而是作为合作伙伴。“24小时服务千家万户。”赵玉丽说。Galbot配备了大型实体化模型“银河星脑”，可以识别数以万计的产品。机械臂需要稳定地握持定位并进行两次检查，以确保不存在药品损坏的风险，可以将其降到最低。目前，从接单到分拣、包装、销售的整个流程已经完成。高峰时段每天可处理数百个订单，稳定支持 24/7 药房运营 杨雪峰 海王星营销主管 迄今为止，Galaxy General 已在美国数十个城市部署了约 100 个实时机器人零售仓库，完成了超过 30 万个订单，销售了约 100 万吨产品。机器人的引入并不意味着监管的缺失。国家市场监督管理总局海淀区药品流通管理监管处处长马鑫表示：“我们将密切关注药码扫描追溯、有效期管理、处方药销售等重要环节，通过定期检查、数据监测、监督抽检，确保机器人智能售药全流程合规、安全、可控。”从合规运营到解决人们的问题，Galbot开启了一条可重复的大规模“健康+AI”应用之路。如果机器人可以吃药，它也可以看医生吗？如果机器人可以吃药，它也可以看医生吗？在刚刚结束的中关村2026论坛上，多位行业领军专家一致认为，人工智能在医疗领域潜力巨大，但落地前仍面临重大障碍。从能够聊天到能够看医生。中国科学院院士、北京天坛医院院长王拥军提出了令人兴奋的观点。 “未来，大多数慢性病的诊断和治疗可以集中在家庭医疗保健上。”王拥军总结道，家庭监控设备、大型专业医疗模型、护理机器人等可以让人们在家门口就能获得先进的诊疗服务。科技创始人兼总裁毛新生在接受记者采访时表示，人工智能目前正在加速与医学图像处理、心脑血管疾病、慢病检测等场景的融合。以冠状动脉分析为例。此前，医生需要 20 到 30 分钟才能完成分析。借助AI，系统可以快速完成识别、测量和初步分析。医生可以据此进行复查，大大提高效率。然而，实施这项技术并不容易。中国工程院院士、北京大学人民医院院长王军在论坛上坦言：“目前大型医疗模式很多，但真正进入临床的并不多，关键是在特殊疾病的严重医疗场景下缺乏明确的能力边界和可靠的评价体系。”他认为，只有建立客观、清晰的使用场景评估体系，医疗AI才能迈出从会说话到会用的重要一步。首都医科大学校长张洛警告说，他从人文角度表示，“医学不仅是一门严谨的科学，而且充满温暖和人文关怀，这是人工智能永远无法取代的。”它主张培养具有临床决策能力的医学生注重技能、人文关怀、职业道德，通过课程改革、校校融合、实践创新，实现人与机器的互补。促进优质医疗资源高效提供。随着“医学+AI”从药房走向临床，更深层次的变化也在悄然发生。 AI医疗培训师、AI诊断审核员、AI医学研究员等新职位正在快速涌现。 2025年10月，国家卫生健康委等五部门印发《关于促进和规范健康应用发展的实施意见》“人工智能+医药健康”，明确提出要加强医疗健康行业复合型人工智能人才培养，推动行业转型升级。王静 科大讯飞医学研究院副院长香港科技院rch研究所对此深有体会。加强与北京安贞医院的医疗合作。医学人工智能研究人员拥有丰富的临床经验和产品思维。参加过医疗AI培训的三甲医院消化内科医生王医生向记者分享了自己的经历。一次变革性的经历：“培训让我们从单纯的临床诊疗转向使用人工智能模型驱动的专业知识。这不仅帮助我们保持了医疗技能，而且”这种人才培养模式不仅与工作需求精确匹配，而且公司的人工智能辅助诊断系统具有8万人的容量。在北京市海淀区甘家口区域医疗服务中心，副主任金晓宇告诉记者：人工智能技术可以成功应用于电子病历的质量控制、质量控制等方面。l 基层医疗机构影像数据、健康档案质量控制等，可助力开展诊前、诊中、诊后全流程智能服务。 “目前，中心正在将人工智能应用于肺结节的补充分类、眼底病变评估等场景，有效缓解基层放射科医生短缺、图像质量控制差等短板。”这对我们基层来说是实实在在的帮助。金小雨说道。
（编辑：陈琪）